La Minería de Datos para la Gestión de Conocimientos en Universidades de Lationamérica (2015-2019)

EasyChair Preprint no. 4502

Abstract

La minería de datos permite revelar nueva información a partir de grandes cantidades de datos y la gestión del conocimiento es un proceso sistemático de buscar, procesar, filtrar y enseñar la información para mejorar la comprensión de las personas en un área de específica. El presente trabajo muestra los principales aspectos abordados por investigaciones relacionadas con la GC y apoyadas en la MD en Instituciones de Educación Superior de Latinoamérica durante los últimos cinco años. Los estudios revisados destacan la necesidad de desarrollar estrategias que permitan a las organizaciones educativas responder a las continuas y cambiantes exigencias del entorno. Para lo cual, todos ellos hacen uso de procesos de gestión del conocimiento. Algunos implementan modelos de gestión del conocimiento en la organización: modelo ACCELERA, KMS-THU, Modelo Bordón, mientras otros hacen uso de una o varias herramientas de gestión del conocimiento como enseñanza en línea:  Aguaded, podcasting, wikis o chat para mejorar los resultados de las instituciones y de sus usuarios. La innovación y la mejora que, a nivel organizativo e individual, conlleva la implementación de procesos de gestión del conocimiento, provee a las escuelas de un instrumento fundamental con el que favorecer un mayor rendimiento organizativo, así como escolar de cada uno de sus participantes. Si los procesos de gestión del conocimiento inciden positivamente en el rendimiento educativo favorecerá, en última instancia, el éxito académico o finalización exitosa de las etapas educativas de todos y cada uno de sus alumnos.

Keyphrases: Data Mining, information management, Knowledge Management, University

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  author = {Daysel Labañino Griñan and Lissette Soto Pelegrin},
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  howpublished = {EasyChair Preprint no. 4502},

  year = {EasyChair, 2020}}